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没有一家模型厂商最近能够放松警惕。和智前后大概不到48小时,谱接DeepSeek和智谱相继更新了自己的连更模型进展。
先是新模型EC外汇官网DeepSeek于8月12日晚将API文档更新为DeepSeek-V4-Pro正式版,又于13日对官宣内容进行了回撤和重新发布,都没但调整期间保留API服务;再是和智8月14日,智谱GLM-5.3正式发布。谱接
抛开DeepSeek回撤和重新发布不谈,连更其API文档更新为DeepSeek-V4-Pro正式版,新模型智谱GLM-5.3正式发布。都没
在Agent相关评测集中,和智EC Markets交易平台官网其总体成绩与Kimi K3、谱接Opus 4.8和Fable 5在同一水平线上。连更
智谱GLM-5.3则继续强调编程能力。新模型该模型与前代GLM-5.2使用完全相同的都没基座模型,主要通过后训练提升性能,个人专区登录、MT5下载及会员专属服务利用强化学习,输出价格也从过去的16倍左右降低到现在的约4倍。
曾经一度悬殊的性价比表现,如今再将任务的对话轮次、完成质量、整体时长考虑其中,不同诉求的开发者再作抉择时答案可能会发生变化。
事实上,无论是DeepSeek-V4-Pro正式版还是GLM-5.3,都是在上一代基座模型基础上进行后训练迭代,Kimi K3实现性能突破则源于对基座模型再度扩大规模训练。这两种选择说明了什么问题?
一名AI领域投资人表示,从模型技术层面来说,这至少说明两点,预训练Scale Up仍然有用、现有规模后训练也有极大提升空间——在这一点上,更好的证据是1.5T的Grok 4.6,几乎达到了GPT-5.6、Opus 5的同等水平。
对国产模型厂商而言,这意味着代际层面的性能跨越,或许仍然绕不开基座模型的Scale Up,而与此同时,在它们实现这一点之前,Kimi K3的潜能显然也还没有充分挖掘。

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